Quantum Space su Class CNBC: 15 puntate per capire la rivoluzione quantistica
Dal nostro spazio settimanale su Class CNBC: un percorso che va dai fondamenti del qubit al confronto tra le piattaforme hardware, fino alla correzione degli errori. Il punto sulle ultime puntate.
PM
Di Pierpaolo Marturano17 giugno 2026 · 3 min di lettura · Aggiornato il 19 giugno 2026
Ogni martedì Quantum Space, il programma di approfondimento di Class CNBC dedicato al calcolo quantistico, porta in televisione una tecnologia che promette di ridisegnare interi settori. Il programma è condotto dal giornalista Emerick De Narda (Milano Finanza), con Pierpaolo Marturano, fondatore di Core Matrix e autore, come ospite fisso e ideatore dei contenuti. L'approccio è rigoroso ma accessibile: una puntata, un concetto, spiegato bene.
È una formula che mette ordine in una materia notoriamente sfuggente. Nelle prime quindici puntate il percorso è stato costruito come una scala: dai fondamenti — perché costruiamo computer quantistici, cosa sono superposizione ed entanglement — alle applicazioni concrete in finanza, farmaceutica, energia e logistica, fino ai nodi più tecnici di hardware ed errori. Ogni gradino poggia sul precedente, così che chi segue arrivi alle questioni più ostiche con gli strumenti per capirle.
Una puntata, un concetto, spiegato bene: dai fondamenti del qubit fino ai nodi più tecnici di hardware ed errori.
Il qubit dalla teoria alle filiere
Il valore di un percorso così disteso sta nel non dare nulla per scontato. Prima di poter discutere di hardware o di errori, occorre capire perché valga la pena costruire macchine tanto delicate: la posta in gioco sono superposizione ed entanglement, i due principi che distinguono il calcolo quantistico da quello tradizionale. Solo dopo aver fissato questi fondamenti il programma ha potuto mostrare dove la tecnologia tocca il mondo reale — finanza, farmaceutica, energia e logistica — e perché le ultime puntate, le più tecniche, siano anche le più decisive.
Puntata 14: le piattaforme hardware a confronto
Una delle puntate più dense ha messo in fila le sei tecnologie che si contendono il futuro: superconduttori (IBM, Google), veloci ma a coerenza breve; ioni intrappolati (Quantinuum, IonQ), precisissimi ma lenti; atomi neutri (Pasqal, QuEra), scalabili; fotonica (PsiQuantum, Xanadu), naturalmente modulare; topologici (Microsoft), una scommessa sulla fisica; e spin nel silicio (Intel), compatibili con le fabbriche di chip.
Il quadro che ne emerge è quello di una competizione ancora aperta, in cui ciascun approccio paga un prezzo diverso tra velocità, precisione e scalabilità. Il messaggio chiave: non c'è ancora un vincitore, e la metrica che conta si sta spostando dal numero di qubit fisici a quello dei qubit logici. È uno spostamento di prospettiva tutt'altro che secondario, perché ridefinisce il criterio con cui misurare il progresso reale di una macchina.
Puntata 15: mitigazione e correzione degli errori
L'ultima puntata, con l'IBM Quantum Ambassador Federico Mattei, ha affrontato il vero limite del settore: il rumore. La strada si articola in tre gradini — soppressione, mitigazione statistica e, infine, vera correzione degli errori con la ridondanza di codice. È la progressione che separa una macchina dimostrativa da una macchina affidabile.
Qui IBM ha mostrato i suoi codici qLDPC ("Gross Code") che proteggono qubit logici con un overhead molto inferiore rispetto al passato, sulla rotta verso il processore fault-tolerant Starling atteso per il 2029. Ridurre l'overhead è esattamente ciò che, sul piano pratico, può trasformare la correzione degli errori da promessa teorica a ingegneria sostenibile.
In sintesi Le prime quindici puntate di Quantum Space su Class CNBC partono dai fondamenti — superposizione ed entanglement — per arrivare alle applicazioni in finanza, farmaceutica, energia e logistica e poi ai nodi tecnici. La puntata 14 ha confrontato sei piattaforme hardware (superconduttori, ioni intrappolati, atomi neutri, fotonica, topologici, spin nel silicio) senza un vincitore, con la metrica che si sposta dai qubit fisici ai qubit logici. La puntata 15, con Federico Mattei, ha illustrato i tre gradini contro il rumore e i codici qLDPC "Gross Code" di IBM, verso il processore fault-tolerant Starling atteso per il 2029.
Quantum Space nasce dalla stessa missione divulgativa dei libri di Marturano pubblicati con Core Matrix Edizioni, dal manuale avanzato fino al volume sulla crittografia quantistica. Per chi vuole approfondire, le puntate e i glossari sono su quantum-space.it; il nostro lavoro sul tema è raccontato nella pagina quantum computing.
Every Tuesday, Quantum Space — Class CNBC's in-depth program on quantum computing — brings to television a technology that promises to reshape entire industries. The show is hosted by journalist Emerick De Narda (Milano Finanza), with Pierpaolo Marturano, founder of Core Matrix and author, as the resident expert and content creator. The approach is rigorous yet accessible: one episode, one concept, explained well.
It is a format that brings order to a notoriously slippery subject. Across the first fifteen episodes the path was built like a staircase: from the fundamentals — why we build quantum computers, what superposition and entanglement are — to concrete applications in finance, pharma, energy and logistics, all the way to the harder questions of hardware and errors. Each step rests on the one before, so that viewers reach the toughest questions already equipped to follow them.
One episode, one concept, explained well: from the fundamentals of the qubit to the harder questions of hardware and errors.
The qubit, from theory to supply chains
The value of such a measured path lies in taking nothing for granted. Before hardware or errors can be discussed, one has to grasp why it is worth building machines so delicate: at stake are superposition and entanglement, the two principles that set quantum computing apart from the traditional kind. Only after fixing these fundamentals could the program show where the technology touches the real world — finance, pharma, energy and logistics — and why the latest, most technical episodes are also the most decisive.
Episode 14: hardware platforms compared
One of the densest episodes lined up the six technologies competing for the future: superconductors (IBM, Google), fast but short-lived in coherence; trapped ions (Quantinuum, IonQ), extremely precise but slow; neutral atoms (Pasqal, QuEra), scalable; photonics (PsiQuantum, Xanadu), naturally modular; topological (Microsoft), a bet on physics; and silicon spin (Intel), compatible with existing chip fabs.
The picture that emerges is one of a still-open contest, in which each approach pays a different price across speed, precision and scalability. The key message: there is no winner yet, and the metric that matters is shifting from the number of physical qubits to that of logical qubits. It is anything but a minor shift in perspective, because it redefines the criterion by which a machine's real progress is measured.
Episode 15: error mitigation and correction
The latest episode, with IBM Quantum Ambassador Federico Mattei, tackled the field's real limit: noise. The road unfolds in three steps — suppression, statistical mitigation and, finally, true error correction through code redundancy. It is the progression that separates a demonstration machine from a reliable one.
Here IBM showed its qLDPC codes ("Gross Code") that protect logical qubits with far lower overhead than before, on the route toward the fault-tolerant Starling processor expected in 2029. Cutting that overhead is precisely what, in practical terms, can turn error correction from a theoretical promise into sustainable engineering.
In short Quantum Space's first fifteen episodes on Class CNBC start from the fundamentals — superposition and entanglement — and move to applications in finance, pharma, energy and logistics, then to the technical questions. Episode 14 compared six hardware platforms (superconductors, trapped ions, neutral atoms, photonics, topological, silicon spin) with no winner, as the metric shifts from physical to logical qubits. Episode 15, with Federico Mattei, laid out the three steps against noise and IBM's qLDPC "Gross Code", on the route toward the fault-tolerant Starling processor expected in 2029.
Quantum Space shares the same educational mission as Marturano's books published with Core Matrix Edizioni, from the advanced manual to the volume on quantum cryptography. To dig deeper, the episodes and glossaries are on quantum-space.it; our work on the subject is described on our quantum computing page.
